نظرة عامة على الأداة
Shakudo مدرجة ضمن بنية الذكاء الاصطناعي وعمليات تعلم الآلة ضمن أدوات الذكاء الاصطناعي.
ما هو Shakudo؟
تثبت فرق المنصات Shakudo داخل VPC أو بيئة هجينة وتختار المكونات المعتمدة وتنشئ الجلسات وتربط Git أو Docker وتجدول الوظائف وتنشر الخدمات وتدير الحوسبة والصلاحيات والأسرار والشبكات والسجلات والمسارات.
الأنسب لـ
فرق المنصات المؤسسية التي تشغل مكدسات بيانات وذكاء محكومة في سحابتها
لمن تناسب؟
فرق منصات البيانات فرق منصات تعلم الآلة فرق البنية السحابية المؤسسات المنظمة قادة الذكاء المؤسسي
ملاحظة القرار
مناسب للتقييم بعد تأكيد الشروط التجارية والصلاحيات ومعالجة البيانات وحالة دورة الحياة والأسماء البديلة وأي تحويل دائم لإعادة التسمية. يجب إبقاء «يحتاج إلى مراجعة» حتى يتحقق محرر بشري من الملف المنشور.
أبرز المميزات
طبقة تحكم موحدة للبيانات والذكاء داخل VPC
جلسات تطوير بموارد واعتمادات مهيأة
وظائف مجدولة وخطوط ومعالجات Kafka
خدمات مصغرة للوحات والتطبيقات ونقاط API
تنسيق Spark وDask وRay وGPU
أكثر من مئتي مكون مهيأ مسبقًا
حالات الاستخدام
توحيد بنية البيانات والذكاء المؤسسية
نشر أدوات مفتوحة وتجارية معتمدة
تشغيل أحمال بيانات وتعلم مجدولة
تقديم النماذج والتطبيقات وواجهات API
حوكمة الحوسبة والصلاحيات والأسرار والمسارات
نقاط القوة
- يبقي البيانات والملكية الفكرية داخل بنية العميل
- يدعم عدة سحب وداخل الموقع والهجين
- يقلل أعمال DevOps عبر دليل واسع
- يوفر واجهة واحدة للحوكمة والتشغيل
القيود
يؤتمت Shakudo البنية لكنه لا يضمن أمان أو توافق أو كفاءة كل مكون. ينبغي التحقق من الإصدارات ومصادر الحاويات والصلاحيات والشبكات وإقامة البيانات والتوسع والتغييرات الإنتاجية.
تفاصيل التسعير
خيارات الدفع
عقد مؤسسي مخصص حسب نطاق النشر والدعم
ملاحظة التسعير
يُنشر Shakudo عبر عروض وتعاقدات مؤسسية مخصصة. لا يوجد اشتراك عام موحد أو خطة مجانية مستمرة أو تجربة ذاتية الخدمة منشورة.
التكاملات
مستودعات Git
Docker
Kafka
Airflow
Prefect
Spark
Dask
Ray
يرجى تسجيل الدخول للمشاركة في النقاش.