نظرة عامة على الأداة
RAGFlow مدرجة ضمن بنية الذكاء الاصطناعي وعمليات تعلم الآلة ضمن أدوات الذكاء الاصطناعي.
ما هو RAGFlow؟
ينشر الفريق RAGFlow في حاويات أو Kubernetes ويضبط النماذج والتخزين والمحللات والموصلات ثم يستوعب البيانات ويختبر الاسترجاع والوكلاء ويؤمن الاعتمادات والصناديق والأذونات.
الأنسب لـ
المطورون وفرق المنصات التي تشغل تطبيقات RAG ووكلاء ذاتية الاستضافة
لمن تناسب؟
مطورو الذكاء مهندسو المنصات فرق RAG فرق المعرفة المؤسسية
ملاحظة القرار
أُعيد بناء الصف من ملف التصدير الأصلي وفق مسار V411 الكامل للتحقق من المصادر. يُستخدم Preview فقط، ويبقى Apply محظورًا حتى تكون الإخفاقات والتحذيرات والحقول غير المعروفة والمفقودة صفرًا، وتُراجع عمليات المسح، ويُعطل استيراد الصور أو ينجح V380، وتُقارن شاشة تحرير ممثلة، ثم يُشغّل Preview صفري بعد Apply.
أبرز المميزات
تحليل مستندات ومسارات استيعاب
مجموعات بيانات واسترجاع هجين وذاكرة
منشئ محادثة ومسارات وكلاء
REST API ونشر Docker وKubernetes
حالات الاستخدام
بناء أنظمة RAG مؤسسية
إنشاء وكلاء متصلين بالبيانات
تحليل مستندات معقدة
نشر تطبيقات محادثة محكومة
نقاط القوة
- مشروع مفتوح بترخيص Apache-2.0
- دورة إصدارات نشطة في 2026
- واجهات وخيارات نشر متعددة
القيود
قد تكون نتائج التحليل والاسترجاع والذاكرة والوكلاء خاطئة.
يجب تأمين الاعتمادات والموصلات والصناديق والنماذج والبيانات.
تفاصيل التسعير
خيارات الدفع
مفتوح مجاني بنية ذاتية
ملاحظة التسعير
RAGFlow مجاني بترخيص Apache-2.0. يدفع المستخدم تكاليف الحوسبة والتخزين وقواعد البيانات والنماذج وخدمات OCR والبنية التشغيلية.
التكاملات
Elasticsearch
OceanBase
S3
Azure Blob
GitHub
Google Drive
Zendesk
يرجى تسجيل الدخول للمشاركة في النقاش.