نظرة عامة على الأداة
NannyML مدرجة ضمن بنية الذكاء الاصطناعي وعمليات تعلم الآلة ضمن أدوات الذكاء الاصطناعي.
ما هو NannyML؟
يمكن تشغيل النواة ذاتيًا مجانًا أو استخدام Starter السحابية وScale داخل سحابة العميل مع تجارب لمدة 30 يومًا.
الأنسب لـ
فرق ML التي تراقب نماذج إنتاجية ذات حقائق متأخرة
لمن تناسب؟
علماء البيانات مهندسو تعلم الآلة فرق مخاطر النماذج فرق MLOps والمنصات
ملاحظة القرار
أُعيد بناء الصف من ملف التصدير الأصلي وفق مسار V412/V411 الكامل للتحقق من المصادر. يُستخدم Preview فقط. يبقى Apply محظورًا حتى تكون الإخفاقات والتحذيرات والحقول غير المعروفة والمفقودة صفرًا، وتُراجع عمليات المسح، ويُعطل استيراد الصور، وتُقارن شاشة تحرير ممثلة، ثم ينجح Preview صفري بعد Apply.
أبرز المميزات
تقدير الأداء دون أهداف فورية
كشف انحراف المفهوم والتنبؤ والهدف والميزات
مراقبة جودة البيانات وتحليل الأسباب
خيارات سحابية وسحابة العميل ومصدر مفتوح
حالات الاستخدام
مراقبة نماذج التعلم الآلي الجدولية
كشف تدهور النموذج الصامت
ترتيب إعادة التدريب والتحقيق
تتبع قيمة الأعمال وجودة البيانات
نقاط القوة
- مكتبة مفتوحة بترخيص Apache-2.0
- تجربة 30 يومًا للخطط التجارية
- خيارات مُدارة وداخل سحابة العميل
القيود
تقدير الأداء إحصائي ويجب التحقق منه لكل حالة إنتاجية.
تختلف قدرات الصور والنص والفيديو حسب الخطة والإعداد.
تفاصيل التسعير
خيارات الدفع
مفتوح المصدر مجانًا SaaS شهرية اشتراك داخل سحابة العميل Enterprise مخصصة
ملاحظة التسعير
المكتبة المفتوحة مجانية. تكلف Starter السحابية 399 دولارًا لنموذجين و10 ملايين تنبؤ، وScale نحو 999 دولارًا لستة نماذج داخل سحابة العميل، مع تجربة 30 يومًا.
التكاملات
Python
Docker
Slack
البريد الإلكتروني
Webhooks
قواعد البيانات
خطوط البيانات
يرجى تسجيل الدخول للمشاركة في النقاش.