نظرة عامة على الأداة
LlamaParse مدرجة ضمن بنية الذكاء الاصطناعي وعمليات تعلم الآلة ضمن أدوات الذكاء الاصطناعي.
ما هو LlamaParse؟
يرفع الفريق المستندات عبر API ويختار طبقة التحليل أو الاستخراج ثم يستخدم النتائج في RAG والوكلاء والأتمتة، مع دعم سحابي وVPC خاصة.
الأنسب لـ
الفرق التي تؤتمت استيعاب واستخراج المستندات المعقدة
لمن تناسب؟
مهندسو الذكاء الاصطناعي فرق أتمتة المستندات مطورو RAG فرق البيانات المؤسسية
ملاحظة القرار
أُعيد بناء الصف من ملف التصدير الأصلي وفق مسار V412/V411 الكامل للتحقق من المصادر. يُستخدم Preview فقط. يبقى Apply محظورًا حتى تكون الإخفاقات والتحذيرات والحقول غير المعروفة والمفقودة صفرًا، وتُراجع عمليات المسح، ويُعطل استيراد الصور، وتُقارن شاشة تحرير ممثلة، ثم ينجح Preview صفري بعد Apply.
أبرز المميزات
OCR وكيلي وتحليل واعٍ بالتخطيط
استخراج منظم بمخططات واستشهادات
تحليل وفهرسة وتصنيف وتقسيم ومعالجة جداول
API سحابية وWebhooks وVPC خاصة
حالات الاستخدام
معالجة PDF وملفات المكتب المعقدة
استخراج الجداول والرسوم والنماذج والكتابة اليدوية
تهيئة المستندات لـRAG
بناء وكلاء معالجة المستندات
نقاط القوة
- الخطة المجانية تتضمن 10 آلاف رصيد
- دعم أكثر من 80 لغة و130 صيغة
- خيارات SaaS وVPC للمؤسسات
القيود
قد يبدأ التحليل الأساسي برصيد واحد للصفحة بينما تستهلك الأنماط الوكيلية أكثر.
يجب مراجعة التخزين المؤقت والامتثال للمستندات الحساسة.
تفاصيل التسعير
خيارات الدفع
أرصدة مجانية شهرية اشتراك شهري أرصدة حسب الاستخدام عقد Enterprise
ملاحظة التسعير
تتضمن Free عشرة آلاف رصيد. تكلف Starter خمسين دولارًا مع 40 ألف رصيد وPro خمسمائة دولار مع 400 ألف رصيد، وألف رصيد تساوي 1.25 دولار.
اللغات المدعومة
- أكثر من 80 لغة
التكاملات
LlamaIndex
Python SDK
TypeScript SDK
AWS Marketplace
Microsoft Azure Marketplace
Webhooks
يرجى تسجيل الدخول للمشاركة في النقاش.