نظرة عامة على الأداة
Giskard مدرجة ضمن حوكمة الذكاء الاصطناعي وسلامته وتقييمه ضمن أدوات الذكاء الاصطناعي.
ما هو Giskard؟
تستخدم الفرق مكتبة Giskard المفتوحة لفحص تطبيقات LLM وRAG محليًا، ثم تنتقل إلى Hub للتعاون والاختبارات المستمرة ولوحات النتائج والأمن المؤسسي. تتوفر تجربة مخصصة وخيارات نشر هجينة.
الأنسب لـ
فرق الأمن وجودة AI التي تختبر الوكلاء وRAG في الإنتاج
لمن تناسب؟
فرق أمن الذكاء الاصطناعي مهندسو تقييم LLM فرق المخاطر والامتثال المؤسسات الناشرة للوكلاء
ملاحظة القرار
مناسبة للفرق التي تريد أساسًا مفتوحًا للاختبار ومسارًا مؤسسيًا للاختبار الهجومي التعاوني المستمر.
أبرز المميزات
مكتبة Python مفتوحة لاختبار LLM محليًا
Hub مؤسسية للاختبار الهجومي المستمر
لوحات وتعليقات وترتيب أولويات تعاونية
نشر SaaS أو سحابة خاصة أو داخل المؤسسة
حالات الاستخدام
فحص الوكلاء بحثًا عن الثغرات
تقييم صحة وجودة RAG
تشغيل اختبارات انحدار هجومية مستمرة
تنسيق المراجعة التقنية والتجارية
نقاط القوة
- المكتبة المفتوحة تدعم النشر المحلي
- تجربة Enterprise عادة من أسبوعين إلى شهرين
- النشر الهجين يناسب البيانات الحساسة
القيود
لا تثبت الاختبارات الآلية السلامة أو الامتثال الكاملين. تعتمد التغطية على السيناريوهات وسلوك النموذج وصلاحيات الأدوات والبيانات والمراجعة المستمرة.
تفاصيل التسعير
خيارات الدفع
مكتبة مفتوحة مجانية تجربة Enterprise مخصصة اشتراك Hub مؤسسي خيارات نشر خاصة
ملاحظة التسعير
المكتبة المفتوحة مجانية. تسعير Giskard Hub مخصص عبر المبيعات، وتستمر تجربة Enterprise عادة من أسبوعين إلى شهرين حسب الحالة والإعداد.
التكاملات
نماذج LLM
تطبيقات RAG
أدوات Python وCI
مصادر بيانات وموفرون مخصصون
يرجى تسجيل الدخول للمشاركة في النقاش.