نظرة عامة على الأداة
Deeptrace مدرجة ضمن بنية الذكاء الاصطناعي وعمليات تعلم الآلة ضمن أدوات الذكاء الاصطناعي.
ما هو Deeptrace؟
يربط Deeptrace أنظمة المراقبة والهندسة للتحقيق في التنبيهات عبر السجلات والتتبعات والمقاييس والكود. يمكن للفرق استخدامه من Slack أو الويب لتحديد السبب الجذري وتجميع الأدلة وتجهيز أعمال المعالجة.
الأنسب لـ
فرق الهندسة التي تريد محقق ذكاء اصطناعي لحوادث الإنتاج وأعمال المناوبة
لمن تناسب؟
مهندسو موثوقية المواقع مهندسو المنصات مهندسو الخلفية فرق DevOps قادة الهندسة
ملاحظة القرار
رُوجعت صفحات المنتج والأسعار الرسمية وملف الشركة. تأكد التحقيق عبر مصادر متعددة، والعمل من Slack والويب، وإنشاء مواد المعالجة، وأكثر من عشرين تكاملًا، وخيارات النشر المختلفة.
أبرز المميزات
تحقيق في السبب الجذري عبر مصادر متعددة
تحليل السجلات والتتبعات والمقاييس والكود
سير عمل للتحقيق عبر Slack والويب
إنشاء طلبات سحب وتذاكر عمل
إنشاء أدلة تشغيل ووثائق
أكثر من عشرين تكاملًا تشغيليًا
حالات الاستخدام
التحقيق الآلي في تنبيهات الإنتاج
ربط بيانات المراقبة بتغييرات الكود الأخيرة
صياغة الإصلاحات وطلبات السحب
إنشاء أدلة تشغيل من الحوادث المحلولة
تقليل أعمال التحقيق المتكررة أثناء المناوبة
نقاط القوة
- مصمم خصيصًا للاستجابة لحوادث الإنتاج
- يربط بيانات المراقبة بسياق الهندسة
- ينتج مواد معالجة قابلة للتنفيذ
- يدعم خيارات نشر سحابية وخاصة
نقاط الضعف
- أسعار الخطط العامة غير منشورة
- يحتاج وصولًا واسعًا إلى أنظمة الإنتاج
- الإصلاحات المولدة تحتاج مراجعة هندسية
القيود
يعتمد Deeptrace على توفر بيانات مراقبة موثوقة والكود وسجل التنبيهات والأدوات المتصلة. ينبغي اختبار الصلاحيات والاحتفاظ بالبيانات وبنية النشر ومعالجة الإنذارات الخاطئة ومراجعة الكود وسجلات التدقيق قبل الاستخدام.
تفاصيل التسعير
خيارات الدفع
اشتراك Startup مخصص اشتراك Enterprise مخصص نطاق النشر والتكامل
ملاحظة التسعير
يوفر Deeptrace خيارات Startup وEnterprise عبر المبيعات. تصف الصفحات الرسمية فترات تجريبية ونماذج نشر متعددة دون نشر أسعار قياسية، لذا تعتمد التكلفة على حجم الفريق والتكاملات والبنية والدعم.
التكاملات
GitHub
Datadog
Grafana
AWS CloudWatch
PagerDuty
Snowflake
PostHog
Linear
Sentry
Slack
يرجى تسجيل الدخول للمشاركة في النقاش.