نظرة عامة على الأداة
Axolotl مدرجة ضمن بنية الذكاء الاصطناعي وعمليات تعلم الآلة ضمن أدوات الذكاء الاصطناعي.
ما هو Axolotl؟
يشغل Axolotl تدفقات تدريب قابلة للتكرار محليًا أو داخل Docker أو على مجموعات GPU. يدعم نماذج وطرق تدريب كثيرة مع DeepSpeed وFSDP2 وRay وSlurm وأمثلة جاهزة.
الأنسب لـ
مهندسو ML الذين ينفذون ضبطًا وتدريبًا لاحقًا قابلًا للتكرار على نماذج مفتوحة
لمن تناسب؟
مهندسو تعلم الآلة باحثو نماذج اللغة فرق بنية الذكاء الاصطناعي مؤسسات تدرب نماذج خاصة
ملاحظة القرار
أُعيد بناء الصف من التصدير الأصلي وفق تحقق مستقل V412/V411. يُستخدم Preview فقط، ولا يُسمح بـApply إلا بعد أن تكون الإخفاقات والتحذيرات والحقول غير المعروفة والمفقودة صفرًا، ومراجعة المسح الصريح، وتعطيل الصور أو نجاح V380، وفحص شاشة تحرير ممثلة، ثم Preview صفري بعد Apply.
أبرز المميزات
SFT وتفضيلات مضبوطة عبر YAML
LoRA وQLoRA وتعلم معزز وQAT
دعم DeepSpeed وFSDP2 وRay وSlurm وGPU متعدد
دعم واسع للنماذج وتثبيت Docker وuv
حالات الاستخدام
ضبط نماذج لغة مفتوحة
تشغيل تفضيلات وتعلم معزز
التدريب على بنية GPU موزعة
تكرار وصفات تدريب خاصة بالنماذج
نقاط القوة
- نواة مجانية مفتوحة بـApache-2.0
- منظومة كبيرة للنماذج وطرق التدريب
- إصدارات نشطة وتوثيق مفصل
القيود
تستخدم بعض مجلدات التكامل الاختيارية شروط ترخيص مجتمعي إضافية رغم أن النواة Apache-2.0.
يبقى العتاد والذاكرة والاستقرار العددي والبيانات وتراخيص النماذج مسؤولية المستخدم.
تفاصيل التسعير
خيارات الدفع
برنامج مفتوح مجاني الحوسبة والتخزين على المستخدم
ملاحظة التسعير
Axolotl برنامج مجاني مفتوح المصدر. يتحمل المستخدم تكاليف GPU المحلية أو السحابية والتخزين والشبكة وتتبع التجارب والخدمات الاختيارية.
التكاملات
Hugging Face
DeepSpeed
FSDP2
vLLM
Weights & Biases
MLflow
Ray
يرجى تسجيل الدخول للمشاركة في النقاش.